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社区网络研究和应用

发布时间:2020-02-11 06:56:16 阅读: 来源:铁钉厂家

背景:

对于重组后的运营商来说,激烈的竞争形势日趋严重,运营商越来越注重抢夺客户市场,以实现产品的营销,而传统的营销经常辅助以大量人力和宣传投入来争夺用户市场,不仅费时费力而且成本高。全面深入的挖掘用户,掌握用户特征是获得更多客户资源的基础,是运营商实现精准营销,成为市场翘首的必由之路。

几年来,随着社群网络营销在各企业中的广泛应用,社群影响力对产品营销的重要性不言而喻。但,目前电信行业尚未启用这一高效快速的营销方式,因此,以降低营销成本、提高营销收益为目标,建立具有相同兴趣、喜好的用户社群网络,并在此基础上,对网络内部节点进行深入的挖掘分析,找出网络中的意见领袖、桥梁用户、“团结构”等重点用户,以实现产品的快速、精准营销。

社区网络研究:

社群网络分析,是一种社群关系研究方法,也是目前数据挖掘与社会生活联系的主要分析方法,从数据挖掘的观点来看,社群网络是由图表示的异构多关系的数据集。

这里从电信用户的兴趣及用户间的相互关系出发,建立用户兴趣社群网络,在对网络性质和数学特性分析的基础上,针对于不同兴趣群体挖掘出该组织中具有高影响力、强消息传播能力的用户,并结合客户的价值、客户使用套餐的类型等情况揭示各兴趣爱好群体网络用户的规律,以实现精准营销的目的。

电信用户兴趣群体网络的建立及挖掘分析过程如下:

1、定义社群的类型。结合电信的具体业务,可将用户的兴趣爱好化分为:音乐、电影、体育、游戏、动漫、旅游。 2、确定各兴趣群体中的用户。根据客户知识库中的标签定义,将具有各兴趣爱好标签的用户分别划分到不同的兴趣群体中。

3、建立兴趣群体网络。对于每个群体用户,把各群中的客户看成顶点,客户之间的通话联系(或短信联系)看成边,形成有关用户兴趣、爱好的社群网络。

4、分别研究各兴趣群体网络的绝对点度中心度、相对点度中心度、绝对中间中心度、相对中间中心度、绝对接近中心度、相对接近中心度。

5、引入复杂网络指标对兴趣群体网络进行深入挖掘分析, 涉及到的主要静态几何量有:聚集度、膨胀率、连通性、平均最短距离、Betweenness。

6、根据网络图及各静态几何量结合具体业务等进行高影响力用户、重点用户、VIP用户等的深入挖掘。

应用前景:

1、新产品推荐。

挖掘各兴趣群体网络中的意见领袖,他们是该新产品首选的推荐客户,可以更有效的实现新产品的迅速推广,弥补以往业务推荐中的不足。

2、精准营销客户

挖掘群体网络中的"团结构"用户,为小群体套餐提供精准营销客户。

3、套餐评价

这里将静态几何量作为用户的基本属性进行分析,挖掘出各兴趣社群网络中更易为运营商带来收益并容易吸引用户长期不离网的套餐。

4、重点支柱用户识别

重点支柱用户是指在兴趣群中起桥梁作用的用户,如果对该类用户进行有意义的攻击(也就是拉拢客户)那么整个网络就会产生很大不连通性,不利于运营商对客户的管理,消息传播速度慢,不利于客户之间的相互交流,同一运营商的客户之间必须通过其他运营商才能到达。这势必会给对方运营商带来价值,给我方运营商带来不利,如果长久攻击,可能会导致部分客户联系不方便而离网。

5、客户价值分析

结合各兴趣群体中用户间的相互影响来完善高价值用户以及重点发展用户的判别。

VIP用户:传统的高价值用户 and "度值"大的用户

重点发展用户:传统的高价值用户 and "高膨胀率"用户

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